Krótka charakterystyka: Celem
kursu jest nauczenie studentów pracy w programie SPSS (programie do
analizy danych). Pierwsze lekcje kursu obejmują podstawy pracy z
programem i są wprowadzeniem do nauki bardziej zaawansowanych zagadnień.
Na zajęciach skupimy się przede wszystkim na zdobyciu praktycznych
umiejętności pracy w SPSSie, na analizowaniu danych, na interpretowaniu
wyników analiz oraz na wyciąganiu wniosków. Filmy wideo umożliwiają
łatwe i przyjemne przyswojenie materiału lekcji, a quizy ułatwiają jego
utrwalenie.
Wymagania:
- Dostęp do programu SPSS (najlepiej w wersji 14 PL) przez ok. 3
godziny w tygodniu. (Uwaga: Osoba prowadząca zajęcia nie dostarcza
uczestnikom kursu programu SPSS)
- Dostęp do Internetu (ok. 3 godziny w tygodniu) umożliwiający
ściągnięcie i odtworzenie materiałów do zajęć oraz rozwiązanie quizów na
platformie
- Mile widziana będzie podstawowa wiedza ze statystyki
Program kursu:
- Omówienie budowy edytora programu SPSS (okna programu SPSS)
- Tworzenie nowych zmiennych i ich opisywanie (parametry zmiennych, braki danych, skale pomiarowe)
- Obliczanie wartości nowych zmiennych oraz rekodowanie zmiennych
- Częstości, tabele krzyżowe, statystyki opisowe, eksploracja
- Miary tendencji centralnej (średnia, mediana, modalna), miary
rozproszenia (minimum, maksimum, rozstęp, wariancja, odchylenie
standardowe), skośność, kurtoza
- Graficzna prezentacja rozkładu zmiennej
- Rozkład normalny
- Kryteria wyboru testu
- Test t- Studenta dla jednej próby
- Test t- Studenta dla prób niezależnych
- Test t- Studenta dla prób zależnych
- Założenia wyboru testów parametrycznych i nieparametrycznych
- Nieparametryczne odpowiedniki testu T - studenta dla 2 prób
niezależnych ( Test U-Manna- Whitneya i Test Z - Kołmogorowa- Smirnowa)
- Test Z Kołmogorowa Smirnowa dla jednej próby (testujący normalność rozkładu)
- Test x2 Chi2
- Test T - studenta dla 2 prób zależnych
- Nieparametryczny odpowiednik testu T-Studenta dla 2 prób zależnych (Test Wilcoxona)
- Miary siły związku (r-Pearsona, τ-Kendalla i ρ-Spearmana, φ-Yulea i V-Cramera)
- Jednoczynnikowa analiza wariancji
- Dwuczynnikowa analiza wariancji
Koszt: 350 zł
poleca: