Systemy podejmowania decyzji

Analizując lawinowy rozwój systemów informatycznych w powiązaniu z powstawaniem i stosowaniem nowych technologii informatycznych, można zauważyć, że systemy komputerowe pełnią istotną i coraz ważniejszą rolę w różnych procesach decyzyjnych.  Zachodzi to szczególnie w sytuacjach, w których do podjęcia decyzji niezbędne jest szybkie przetworzenie znacznych ilości danych (np. w dużych przedsiębiorstwach) lub gdy sytuacja decyzyjna wymaga zastosowania złożonych obliczeniowo i analitycznie modeli.

Kurs przybliża złożoną problematykę systemów podejmowania decyzji, obejmując takie zagadnienia, jak: system wspomagania decyzji (SWD), technologie i podsystemy systemów podejmowania decyzji, modele, metody i algorytmy optymalizacji, metody badań operacyjnych stosowane w systemach podejmowania decyzji, wybrane metody statystyki, estymacji, wnioskowania oraz prognozowania statystycznego, elementy architektury systemów ekspertowych, modele baz wiedzy i metody reprezentacji wiedzy, projektowanie systemu ekspertowego jako systemu podejmowania decyzji, podstawowe technologie sztucznej inteligencji, sztuczne sieci neuronowe w systemach podejmowania decyzji, systemy rozmyte i logika rozmyta, grafy i algorytmy grafowe, drzewa decyzyjne, sieci Bayesa, teoria gier w systemach decyzyjnych, modele hybrydowe, systemy Business Intelligence i systemy hybrydowe podejmowania decyzji, inteligentny system wspomagania decyzji Ekanwin, Webintelligence.

• podstawowych teorii i zasad budowy i projektowania systemów wspomagania i automatycznego podejmowania decyzji,
• metod i narzędzi modelowania i rozwiązywania typowych problemów decyzyjnych,
• pozyskiwania wiedzy na potrzeby biznesu i podejmowania decyzji,
• zastosowania technologii informacyjnych w procesach i w budowie oprogramowania wspierającego podejmowanie decyzji w najważniejszych dziedzinach działalności organizacji i przedsiębiorstw,
• kierunków i tendencji rozwoju oprogramowania podejmowania decyzji,
• modelowania decyzji gospodarczych, symulacji i prognozowania zachodzących w organizacjach procesów,
• modelowania i budowy podstawowych algorytmów optymalizacji wykorzystywanych w procesach decyzyjnych,
• analizy i implementacji podstawowych algorytmów sztucznej inteligencji,
• projektowania prostych baz reguł i baz wiedzy,
• analizy danych i budowy algorytmów inteligentnego przekształcania danych w wiedzę.

1. Podstawowe wiadomości o budowie, rodzajach i zasadach działania systemów podejmowania decyzji
2. Systemy podejmowania decyzji z wykorzystaniem modeli optymalizacyjnych, statystycznych (stochastycznych) i inteligencji obliczeniowej
3. Systemy podejmowania decyzji wykorzystujące metody inżynierii wiedzy i systemy ekspertowe
4. Systemy podejmowania decyzji wykorzystujące metody sztucznej inteligencji i metody rozmyte
5. Wybrane metody i algorytmy rozwiązywania problemów i zadań decyzyjnych
6. Hybrydowe systemy podejmowania decyzji i kierunki ich rozwoju i zastosowań